LeetCode LCR 117. 相似字符串组
题目描述


题意分析
两个字符串完全相同,或交换其中一个字符串的两个位置后能相同,就直接相似。若若干字符串能通过直接相似的关系串成一条链,它们属于同一组;同组中的任意两个字符串不必直接相似。题目保证所有字符串等长且互为字母异位词。
解法:逐对比较与并查集分组
核心思路
[!blue]
把每个输入字符串作为一个节点,直接相似的两词之间连边,题目要求的组数就是这个无向图的连通分量数。可以枚举每一对字符串,判断相似时立即用并查集合并,不必真正保存全部图边。
判断相似时统计不同位置数
diff。为 0 时两串相同;为 2 时,由于其余位置相同且两串字符计数完全一致,这两个位置的字符必然交叉对应,交换后即可一致。一次交换最多改变两个位置,所以超过 2 时立即失败。这个判据依赖异位词前提,不能直接用于任意两个字符串。并查集初始有
n个独立集合,cnt = n。发现相似对后,先比较两者根:同根说明已经通过其他相似链连通,不再扣减;不同根则合并整组并令cnt减一。每次合并都加入一条真实相似关系,所以不会把无关字符串连在一起;枚举完全部字符串对后,也不会遗漏能够间接连通的组。
find用路径压缩复用已知的集合根,union用秩控制树形。内容完全相同的输入项也会被正常合并,无需先做字符串去重。相似判断在第三个不同位置提前结束可以减少实际比较,但最坏仍要扫描整串。
解题步骤
- 初始化
parent[i] = i、秩数组和组数cnt = n。- 枚举
i < j的所有字符串对,每对只比较一次。- 逐位统计不同位置,超过 2 立即判为不相似,最终仅接受 0 或 2。
- 相似时查找两者的根,根不同才按秩合并并减少组数。
- 返回维护的
cnt,它已经等于最终连通分量数。
代码实现
class Solution {
public int numSimilarGroups(String[] strs) {
int n = strs.length;
UnionFind uf = new UnionFind(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (isSimilar(strs[i], strs[j])) {
uf.union(i, j);
}
}
}
return uf.count();
}
private boolean isSimilar(String a, String b) {
int diff = 0;
for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
if (a.charAt(i) != b.charAt(i)) {
diff++;
if (diff > 2) {
return false;
}
}
}
return diff == 0 || diff == 2;
}
static class UnionFind {
int[] parent;
int[] rank;
int cnt;
UnionFind(int n) {
parent = new int[n];
rank = new int[n];
cnt = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
parent[i] = i;
}
}
int find(int x) {
if (parent[x] != x) {
parent[x] = find(parent[x]);
}
return parent[x];
}
void union(int a, int b) {
int ra = find(a);
int rb = find(b);
// 根已相同说明早已同组,不能再扣减计数。
if (ra == rb) {
return;
}
if (rank[ra] < rank[rb]) {
parent[ra] = rb;
} else if (rank[ra] > rank[rb]) {
parent[rb] = ra;
} else {
parent[rb] = ra;
rank[ra]++;
}
cnt--;
}
int count() {
return cnt;
}
}
}
func numSimilarGroups(strs []string) int {
n := len(strs)
uf := newUF(n)
for i := 0; i < n; i++ {
for j := i + 1; j < n; j++ {
if isSimilar(strs[i], strs[j]) {
uf.union(i, j)
}
}
}
return uf.cnt
}
func isSimilar(a, b string) bool {
diff := 0
for i := 0; i < len(a); i++ {
if a[i] != b[i] {
diff++
if diff > 2 {
return false
}
}
}
return diff == 0 || diff == 2
}
type uf struct {
parent []int
rank []int
cnt int
}
func newUF(n int) *uf {
p := make([]int, n)
r := make([]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
p[i] = i
}
return &uf{parent: p, rank: r, cnt: n}
}
func (u *uf) find(x int) int {
if u.parent[x] != x {
u.parent[x] = u.find(u.parent[x])
}
return u.parent[x]
}
func (u *uf) union(a, b int) {
ra := u.find(a)
rb := u.find(b)
// 根已相同说明早已同组,不能再扣减计数。
if ra == rb {
return
}
if u.rank[ra] < u.rank[rb] {
u.parent[ra] = rb
} else if u.rank[ra] > u.rank[rb] {
u.parent[rb] = ra
} else {
u.parent[rb] = ra
u.rank[ra]++
}
u.cnt--
}
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n^2(L+\alpha(n)))$,
n为字符串数量,L为单串长度。枚举 $O(n^2)$ 对,每对比较最多 $L$ 个字符,并查集合并摊还为 $O(\alpha(n))$。- 空间复杂度:$O(n)$,父节点和秩数组各占线性空间,不保存全部相似边;查找递归栈不超过此量级。
关键点总结
[!green]
所有输入互为异位词,因此恰有两处不同就说明这两个位置可交换;不同位置可能超过两处,此时不能一步互换,但仍可能通过其他字符串间接归入同组。并查集保存的是这种传递连通关系。
易错点总结
[!yellow]
- 完全相同也算相似;在互为异位词的前提下,恰有两处不同可由一次交换得到。
- 超过两处不同不相似,但不同位置数本身并非只可能为 0 或 2。
- 分组使用传递连通性,同组中任意两词不必直接相似;合并已同组元素不重复扣减组数。
相似题目
| 题目 | 难度 | 关联与区别 |
|---|---|---|
| 1202. 交换字符串中的元素 | 中等 | 同样把可交换关系转成连通分量,原题分量内重排字符,本题把相似字符串连边后计组数。 |
| 721. 账户合并 | 中等 | 同样通过局部关联求传递闭包分组,原题共享邮箱,本题满足一次交换的字符串相似关系。 |
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