题目描述
🔥 94. 二叉树的中序遍历
思路分析
中序遍历的顺序是:左子树 -> 根节点 -> 右子树。我们可以使用迭代的方法来实现中序遍历,具体步骤如下:
- 使用一个栈来模拟递归的过程。
- 初始化一个指针
cur
指向根节点。
- 将左子树的节点依次压入栈中,直到
cur
为空。
- 弹出栈顶节点,将其值加入结果列表,并将
cur
指向其右子树。
- 重复步骤 3 和 4,直到栈为空且
cur
为空。
参考代码
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| // 前序遍历函数
func preorderTraversal(root *TreeNode) []int {
var res []int
var helper func(node *TreeNode)
helper = func(node *TreeNode) {
if node == nil {
return
}
res = append(res, node.Val) // 访问根节点
helper(node.Left) // 递归访问左子树
helper(node.Right) // 递归访问右子树
}
helper(root)
return res
}
// 中序遍历函数
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
var res []int
var helper func(node *TreeNode)
helper = func(node *TreeNode) {
if node == nil {
return
}
helper(node.Left) // 递归访问左子树
res = append(res, node.Val) // 访问根节点
helper(node.Right) // 递归访问右子树
}
helper(root)
return res
}
// 后序遍历函数
func postorderTraversal(root *TreeNode) []int {
var res []int
var helper func(node *TreeNode)
helper = func(node *TreeNode) {
if node == nil {
return
}
helper(node.Left) // 递归访问左子树
helper(node.Right) // 递归访问右子树
res = append(res, node.Val) // 访问根节点
}
helper(root)
return res
}
|
- 时间复杂度:O (n),其中 n 是二叉树的节点数。每个节点被访问一次。
- 空间复杂度:O (n),最坏情况下,递归栈的深度为 n。
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| // 中序遍历函数
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
var res []int
var stack []*TreeNode
cur := root
for cur != nil || len(stack) > 0 {
// 一直向左走,直到没有左子节点
for cur != nil {
stack = append(stack, cur)
cur = cur.Left
}
// 弹出栈顶节点
cur = stack[len(stack)-1]
stack = stack[:len(stack)-1]
res = append(res, cur.Val)
// 访问右子节点
cur = cur.Right
}
return res
}
|
- 时间复杂度:O (n),其中 n 是二叉树的节点数。每个节点都被访问一次。
- 空间复杂度:O (h),其中 h 是二叉树的高度。最坏情况下,栈的空间复杂度为 O (n),在树呈现链状时。
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| class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return res;
}
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
while (cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
TreeNode node = stack.pop();
res.add(node.val);
cur = node.right;
}
return res;
}
}
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