LeetCode 94. 二叉树的中序遍历

题目描述

🔥 94. 二叉树的中序遍历

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思路分析

中序遍历的顺序是:左子树 -> 根节点 -> 右子树。我们可以使用迭代的方法来实现中序遍历,具体步骤如下:

  1. 使用一个栈来模拟递归的过程。
  2. 初始化一个指针 cur 指向根节点。
  3. 将左子树的节点依次压入栈中,直到 cur 为空。
  4. 弹出栈顶节点,将其值加入结果列表,并将 cur 指向其右子树。
  5. 重复步骤 3 和 4,直到栈为空且 cur 为空。

参考代码

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// 前序遍历函数
func preorderTraversal(root *TreeNode) []int {
	var res []int
	var helper func(node *TreeNode)
	helper = func(node *TreeNode) {
		if node == nil {
			return
		}
		res = append(res, node.Val) // 访问根节点
		helper(node.Left)           // 递归访问左子树
		helper(node.Right)          // 递归访问右子树
	}
	helper(root)
	return res
}

// 中序遍历函数
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
	var res []int
	var helper func(node *TreeNode)
	helper = func(node *TreeNode) {
		if node == nil {
			return
		}
		helper(node.Left)           // 递归访问左子树
		res = append(res, node.Val) // 访问根节点
		helper(node.Right)          // 递归访问右子树
	}
	helper(root)
	return res
}

// 后序遍历函数
func postorderTraversal(root *TreeNode) []int {
	var res []int
	var helper func(node *TreeNode)
	helper = func(node *TreeNode) {
		if node == nil {
			return
		}
		helper(node.Left)           // 递归访问左子树
		helper(node.Right)          // 递归访问右子树
		res = append(res, node.Val) // 访问根节点
	}
	helper(root)
	return res
}
  • 时间复杂度:O (n),其中 n 是二叉树的节点数。每个节点被访问一次。
  • 空间复杂度:O (n),最坏情况下,递归栈的深度为 n。
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// 中序遍历函数
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
	var res []int
	var stack []*TreeNode
	cur := root

	for cur != nil || len(stack) > 0 {
		// 一直向左走,直到没有左子节点
		for cur != nil {
			stack = append(stack, cur)
			cur = cur.Left
		}

		// 弹出栈顶节点
		cur = stack[len(stack)-1]
		stack = stack[:len(stack)-1]
		res = append(res, cur.Val)

		// 访问右子节点
		cur = cur.Right
	}

	return res
}
  • 时间复杂度:O (n),其中 n 是二叉树的节点数。每个节点都被访问一次。
  • 空间复杂度:O (h),其中 h 是二叉树的高度。最坏情况下,栈的空间复杂度为 O (n),在树呈现链状时。

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class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
            while (cur != null) {
                stack.push(cur);
                cur = cur.left;
            }
            TreeNode node = stack.pop();
            res.add(node.val);
            cur = node.right;
        }
        return res;
    }
}
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