LeetCode 310. 最小高度树

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1. 解法一：拓扑剥离叶子（推荐）
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题目描述

✅ 310. 最小高度树

思路分析

解法一：拓扑剥离叶子（推荐）

核心思路：

将所有度为 1 的节点作为叶子入队。

逐层剥离叶子，直到剩余节点数不超过 2。

剩余节点即为最小高度树的根。

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)，其中 n 表示节点数。

空间复杂度：O(n)，用于邻接表与队列。

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

class Solution {
    public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (n == 1) {
            res.add(0);
            return res;
        }

        List<Integer>[] graph = new List[n];
        int[] degree = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            graph[i] = new ArrayList<>();
        }
        for (int[] e : edges) {
            graph[e[0]].add(e[1]);
            graph[e[1]].add(e[0]);
            degree[e[0]]++;
            degree[e[1]]++;
        }

        Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (degree[i] == 1) {
                queue.offer(i);
            }
        }

        int remaining = n;
        while (remaining > 2) {
            int size = queue.size();
            remaining -= size;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                int leaf = queue.poll();
                for (int nei : graph[leaf]) {
                    degree[nei]--;
                    if (degree[nei] == 1) {
                        queue.offer(nei);
                    }
                }
            }
        }

        res.addAll(queue);
        return res;
    }
}

func findMinHeightTrees(n int, edges [][]int) []int {
	if n == 1 {
		return []int{0}
	}

	graph := make([][]int, n)
	degree := make([]int, n)
	for _, e := range edges {
		u, v := e[0], e[1]
		graph[u] = append(graph[u], v)
		graph[v] = append(graph[v], u)
		degree[u]++
		degree[v]++
	}

	queue := make([]int, 0)
	for i := 0; i < n; i++ {
		if degree[i] == 1 {
			queue = append(queue, i)
		}
	}

	remaining := n
	for remaining > 2 {
		size := len(queue)
		remaining -= size
		for i := 0; i < size; i++ {
			leaf := queue[0]
			queue = queue[1:]
			for _, nei := range graph[leaf] {
				degree[nei]--
				if degree[nei] == 1 {
					queue = append(queue, nei)
				}
			}
		}
	}

	return queue
}

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本文作者: HGNULB

本文链接: https://hgnulb.github.io/blog/2023/37550675