LeetCode 1143. 最长公共子序列

题目描述

🔥 1143. 最长公共子序列

image-20220921002108483

思路分析

dp[i][j]表示text1[0:i]text2[0:j]最长公共子序列的长度

参考代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int {
	m, n := len(text1), len(text2)
	dp := make([][]int, m+1) //  dp[i][j] 表示 text1 的前 i 个字符与 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度
	for i := 0; i <= m; i++ {
		dp[i] = make([]int, n+1)
	}
	for i := 1; i <= m; i++ {
		for j := 1; j <= n; j++ {
			if text1[i-1] == text2[j-1] {
				dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
			} else {
				dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
			}
		}
	}
	return dp[m][n]
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

🍏 点击查看 Java 题解

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}
本文作者:
本文链接: https://hgnulb.github.io/blog/2022/40931089
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处!