LeetCode 1319. 连通网络的操作次数
题目描述
思路分析
解法一:并查集统计连通分量(推荐)
核心思路:
- 若边数少于
n - 1,无法连通,直接返回 -1。- 使用并查集合并所有连接,统计连通分量数。
- 需要的操作数为
components - 1。
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n + m α(n)),其中 m 为边数。
- 空间复杂度:O(n)。
class Solution {
public int makeConnected(int n, int[][] connections) {
if (connections.length < n - 1) {
return -1;
}
UnionFind uf = new UnionFind(n);
for (int[] e : connections) {
uf.union(e[0], e[1]);
}
return uf.count - 1;
}
static class UnionFind {
int[] parent;
int[] size;
int count;
UnionFind(int n) {
parent = new int[n];
size = new int[n];
count = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
parent[i] = i;
size[i] = 1;
}
}
int find(int x) {
while (x != parent[x]) {
parent[x] = parent[parent[x]];
x = parent[x];
}
return x;
}
void union(int a, int b) {
int ra = find(a);
int rb = find(b);
if (ra == rb) {
return;
}
if (size[ra] < size[rb]) {
int t = ra;
ra = rb;
rb = t;
}
parent[rb] = ra;
size[ra] += size[rb];
count--;
}
}
}
type UnionFind struct {
parent []int
size []int
count int
}
func newUnionFind(n int) *UnionFind {
parent := make([]int, n)
size := make([]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
parent[i] = i
size[i] = 1
}
return &UnionFind{parent: parent, size: size, count: n}
}
func (uf *UnionFind) find(x int) int {
for x != uf.parent[x] {
uf.parent[x] = uf.parent[uf.parent[x]]
x = uf.parent[x]
}
return x
}
func (uf *UnionFind) union(a, b int) {
ra := uf.find(a)
rb := uf.find(b)
if ra == rb {
return
}
if uf.size[ra] < uf.size[rb] {
ra, rb = rb, ra
}
uf.parent[rb] = ra
uf.size[ra] += uf.size[rb]
uf.count--
}
func makeConnected(n int, connections [][]int) int {
if len(connections) < n-1 {
return -1
}
uf := newUnionFind(n)
for _, e := range connections {
uf.union(e[0], e[1])
}
return uf.count - 1
}
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