LeetCode 518. 零钱兑换 II
题目描述
思路分析
完全背包组合问题
这个问题可以使用动态规划来解决,类似于背包问题。
我们可以创建一个一维数组
dp
,其中dp[i]
表示凑成金额i
的硬币组合数。对于每个硬币面额
coin
,我们遍历数组dp
,更新每个金额的组合数。具体来说,对于每个金额
i
,我们计算dp[i-coin]
(即在凑成金额i-coin
的基础上,再加上一个面额为coin
的硬币)的组合数,将其累加到dp[i]
上。最终,
dp[amount]
即为所求的答案。
参考代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
func change(amount int, coins []int) int {
// dp[i] 表示凑成金额 i 的硬币组合数
dp := make([]int, amount+1)
dp[0] = 1
for _, coin := range coins {
for i := coin; i <= amount; i++ {
dp[i] += dp[i-coin]
}
}
return dp[amount]
}
1
write your code here
CC BY-NC-SA 4.0
许可协议,转载请注明出处!
本博客所有文章除特别声明外,均采用